Conseguir trabajo de Data Scientist

¿Cómo conseguir trabajo de Data Scientist?

Me propongo comentar sobre una de las consultas que más suelen aparecer en el Instituto. ¿Cómo conseguir trabajo de Data Scientist? Ese proceso va a ser distinto porque depende de donde venga cada uno. Tratemos de recorrer los pasos.

Conseguir trabajo de Data Scientist

Primero tenemos que plantearnos si realmente queremos ser científico de datos. Si eso nos va a gustar, si esta de acuerdo con nuestra personalidad. Sino intentarlo quizás no conviene. Hay que reflexionar si realmente puedo formarme como científico de datos. Si no me da el interés, no me da la capacidad para que intentarlo.

Vamos a mencionar algunas cosas no técnicas sobre la formación y vamos a diseñar una carrera laboral que parta desde nuestro trabajo actual y que llegue a un trabajo en ciencia de datos.

¿Queremos ser Data Scientist?

Nos miramos al espejo y tratamos de ver que de esto tenemos y que de esto nos falta. Ante todo hay que ser curioso, tiene que tratar de ver que le interese que le den ganas de aprender más, que quiere aprender el porque.

Hace falta ser creativo, si no te gusta pensar en nuevas cosas, si no te gusta la incertidumbre entonces quizás no meterse en eso. Pero si la novedad nos desafía, puede ser tu próxima profesión.

¿Puedo conseguir trabajo de Data Scientist?

Hace falta un nivel de inteligencia por encima de la media. Tenemos que tener cierta familiaridad y gusto por la tecnología. Lógicamente es necesario no tener prejuicios hacia las matemáticas.

La formación en Data Science tiene que ser personalizada. Cada uno debe completar las competencias que no tenga. Las que tiene ya las sabe y no tiene porque nuevamente atravesarlas. Tiene que ser balanceada, entre las necesidades de negocio y los problemas tecnicos.

Debemos ser sensibles al entorno. No es lo mismo entrenarse como Data Scientist en una gran empresa. o Entrenarse como científico de datos para una PyME donde uno va a utilizar múltiples herramientas gratis.

La formación de un científico de datos es continua. Todo el tiempo estamos aprendiendo cosas nuevas.

Carrera laboral de Data Scientist

  • No será mi primer empleo.

Pasos:

  • Voluntariado: Incorporar las herramientas obtenidas de DS al empleo actual. Entendemos los datos y los problemas de la organización. Eso nos debe permitir poder mostrar resultados que ayuden a la toma de decisión o resuelva algún problema.
  • Corrimiento lateral: Los jefes aceptan que ciertos elementos de DS son parte de mi tarea habitual. Todavia no puedo pedir un cambio de cargo, seria prematuro. En esta etapas estamos en plena inversión, no hay ventaja económica, vamos realizando pasos escalonados.
  • Titulación: Se va auto reconociendo mi puesto laboral. Llego el momento de pedir el cargo. Que la organización reconozca y genere evidencia tangible de que mi trabajo ahora incluye algo de ciencia de datos.
  • Búsqueda Activa: Ya podemos realizarla con antecedentes mostrables. Mi experiencia, mis capacitaciones. Si a eso le sumamos buenas capacidades de comunicación estaremos en la mejor forma posible para buscar un nuevo puesto de científico de datos en una nueva organización.

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