Data Science en la Industria 4.0

Quiero compartir las posibilidades que ofrece Data Science en la Industria 4.0. La ciencia de datos en general y los algoritmos genéticos en particular.

  • Vamos a ver en que consiste la industria 4.0.
  • Características de los algoritmos genéticos.
  • Aplicaciones de los algoritmos genéticos.
  • otras herramientas de data science para la industria 4.0
Data Science en la Industria 4.0

Rasgos distintivos de las industrias 4.0

¿Por que hablamos de industria 4.0? Después de diversas revoluciones industriales ahora nos encontramos con una amplia disponibilidad de datos. En el pasado para disponer de un dato era una tarea laboriosa. En el presente las nuevas maquinas incluyen sus propios sensores y sus dispositivos de lectura incorporados. Entonces nos encontramos que del entorno industrial paso a ser rico en datos. Rico en datos confiables.

Nos encontramos con las posibilidades de la impresión 3D. Esto ha sido un antes y un después. En el pasado la disponibilidad de las piezas dependía de las maquinas que las hacían y las posibilidades de diseño estaban limitadas a las plantillas de dichas maquinas. Preparar piezas aleatorias no estaba dentro de lo factible a un nivel masivo y económico. Hoy en día eso triase puede hacer y avanzar sobre la personalización de los productos.

Diferencias entre la industria 3.0 y 4.0

En la industria 3.0, la imagen de las fabricas tradicionales tal como las conocemos, para poder recolectar datos dependían de la aplicación de sensores, calibrarlo, registrar las mediciones y analizar los resultados. En cambio la industria 4.0 ya tiene los sensores incorporados en el dispositivos, ya calibrados quizás de forma automática. Producen datos de registro y de informes y se abre la posibilidad de hacer análisis en el tiempo real.

Aplicar Data Science en la Industria 4.0

Los algoritmos genéticos son herramientas de optimización. Optimizar es dada una función que depende de varios parámetros, encontrar los valores de esos parámetros tal que el valor de la función es máximo. Podemos usar cosas como:

  • Cuadrados mínimos
  • CurveFit
  • Simplex
  • Algoritmos genéticos

Te proponemos ver el siguiente video para poder ahondar más sobre la aplicación de Data Science en la Industria 4.0.

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