Data Scientist: Ventajas y Desventajas

¿Trabajar de científico de datos es el trabajo perfecto o es una posibilidad? ¿Cuáles son las ventajas objetivas que nos propone un trabajo de Data Scientist particularmente en el entorno de las PyMES? ¿Qué desventajas tiene?

Data Scientist Ventajas

Ventajas Data Scientist

Tenemos una importante remuneración. Además de eso, tiene una amplia demanda. Muchas empresas tratan de contratar científicos de datos. En parte por moda, en parte con un pensamiento mágico y en parte para conseguir ventajas competitivas.

Este trabajo nos plantea desafíos que son muy interesantes. La verdad son problemas nuevos, raros, complejos que hay que ver por donde atacar. Y que nos permite obtener premios en cuanto a la satisfacción profesional, no solo monetarios.

Desventajas

Las empresas pagan mucho, por eso mismo es que nos van a pedir mucho. Van a pedir mucho quiere decir que va a haber que invertir las horas que sean necesarias para resolver los problemas. Esto se vuelve particularmente complicado porque muchas de las cosas que hacemos tienen tiempo de procesos largos.

Además nos encontramos con que estamos haciendo algo que es exploratorio. Vamos abriendo caminos haciendo ciencia y eso significa que nos vamos a equivocar mucho. Con lo cual equivocarse mucho y los procesos largos puede tomarnos mucho tiempo y no llevarnos a ningún lado. Igualmente no toda la carga horaria depende de una supervisión constante.

Otra cuestión a considerar es la necesidad de una formación constante. Todas las herramientas se van actualizando, surgen nuevas herramientas, etc.

Reflexiones de un Científico de Datos

Les compartimos un video de Ignacio Urteaga, Director Académico del Instituto Data Science Argentina. Además de repasar las principales ventajas y desventajas del puesto laboral como les mencionamos, va a compartirnos su propia experiencia. No olvides suscribirte al Canal para ver todo nuestro contenido exclusivo en Ciencia de Datos.

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