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Instituto de ciencia de datos

Diplomatura en Base de Datos

Modalidad: Diplomatura online

Carga horaria: 120 Hs

Duración: 12 semanas

UTN

Inicia en enero 2020. Inscripción abierta. Cupos limitados

$24.900

Producto disponible

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Descripción

Programa de Estudio de la Diplomatura en Base de Datos

Diplomatura en Bases de Datos

Al completar la Diplomatura en Base de Datos te resultarán familiares los conceptos de formas normales que guían el
diseño de repositorios de datos libre de redundancias e inconsistencias.
Aprenderás a usar los cuatro motores de bases de datos más difundidos tanto para tareas relacionadas con el desarrollo como con la administración.
Te asomarás a las tendencias que marcan la evolución de las bases de datos.

Está dirigida para todos los que necesiten en su actividad cotidiana convivir con las bases de datos relacionales sin depender de aplicaciones armadas por la gente de IT.
No es necesario contar con experiencia previa en programación ni en bases de datos.
Este curso es particularmente indicado para los que quieran convertirse en científicos de datos
y no provengan de carreras de sistemas.

Programa analítico de la Diplomatura en Base de Datos

Módulo 1: Introducción y Fundamentos de Bases de Datos
Unidad 1: Introducción
– ¿Qué es una base de datos?
– Historia de las bases de datos
– Evolución de la capacidad de almacenamiento
– Evolución de la velocidad de acceso
– Evolución de los caudales de información
Unidad 2: Bases de datos relacionales
– ¿Qué son?
– Formas normales
– Modelado lógico
– Modelado físico
– Ejercicios de modelado de los datos
Unidad 3: Objetos de las bases de datos
– Tablas
– Indices
– Procedimientos almacenados
– Funciones
– Triggers
– Vistas
– Estructuras de control en SQL
– Cursores en SQL
Unidad 4: Estructura interna de las bases de datos
– Log de transacciones
– Dispositivos
– Problemas de crecimiento
– Páginas
– Mantenimiento de las bases de datos

Módulo 2: Estado del arte para las bases de datos relacionales
Unidad 1: MySQL / MariaDB
 Sentencias DDL
 Sentencias DML
 Herramientas de administración y seguridad

Unidad 2: Microsoft SQL Server
 Sentencias DDL
 Sentencias DML
 Herramientas de administración y seguridad

Unidad 3: Oracle
 Sentencias DDL
 Sentencias DML
 Herramientas de administración y seguridad

Unidad 4: Informix / DB2
 Sentencias DDL
 Sentencias DML
 Herramientas de administración y seguridad

Módulo 3: Herramientas de cara al futuro
Unidad 1: Bases de datos documentales
 Para qué sirven
 Principales herramientas en el mercado
 Tendencias para el futuro

Unidad 2: Bases de datos en memoria
 Para qué sirven
 Principales herramientas en el mercado
 Tendencias para el futuro

Unidad 3: Bases de datos orientadas a objetos
 Programación orientada a objetos
 El problema de la adaptación de impedancias
 Para qué sirven
 Principales herramientas en el mercado

Unidad 4: Bases de datos orientadas a Big Data y distribuidas
 ¿Qué es Big Data?
 ¿Qué es Hadoop y para qué sirve?
 Principales herramientas para evitar el código Map Reduce