Descripción
Programa de Estudio de la Diplomatura en Base de Datos
Diplomatura en Bases de Datos
Al completar la Diplomatura en Base de Datos te resultarán familiares los conceptos de formas normales que guían el
diseño de repositorios de datos libre de redundancias e inconsistencias.
Aprenderás a usar los cuatro motores de bases de datos más difundidos tanto para tareas relacionadas con el desarrollo como con la administración.
Te asomarás a las tendencias que marcan la evolución de las bases de datos.
Está dirigida para todos los que necesiten en su actividad cotidiana convivir con las bases de datos relacionales sin depender de aplicaciones armadas por la gente de IT.
No es necesario contar con experiencia previa en programación ni en bases de datos.
Este curso es particularmente indicado para los que quieran convertirse en científicos de datos
y no provengan de carreras de sistemas.
Programa analítico de la Diplomatura en Base de Datos
Módulo 1: Introducción y Fundamentos de Bases de Datos
Unidad 1: Introducción
– ¿Qué es una base de datos?
– Historia de las bases de datos
– Evolución de la capacidad de almacenamiento
– Evolución de la velocidad de acceso
– Evolución de los caudales de información
Unidad 2: Bases de datos relacionales
– ¿Qué son?
– Formas normales
– Modelado lógico
– Modelado físico
– Ejercicios de modelado de los datos
Unidad 3: Objetos de las bases de datos
– Tablas
– Indices
– Procedimientos almacenados
– Funciones
– Triggers
– Vistas
– Estructuras de control en SQL
– Cursores en SQL
Unidad 4: Estructura interna de las bases de datos
– Log de transacciones
– Dispositivos
– Problemas de crecimiento
– Páginas
– Mantenimiento de las bases de datos
Módulo 2: Estado del arte para las bases de datos relacionales
Unidad 1: MySQL / MariaDB
Sentencias DDL
Sentencias DML
Herramientas de administración y seguridad
Unidad 2: Microsoft SQL Server
Sentencias DDL
Sentencias DML
Herramientas de administración y seguridad
Unidad 3: Oracle
Sentencias DDL
Sentencias DML
Herramientas de administración y seguridad
Unidad 4: Informix / DB2
Sentencias DDL
Sentencias DML
Herramientas de administración y seguridad
Módulo 3: Herramientas de cara al futuro
Unidad 1: Bases de datos documentales
Para qué sirven
Principales herramientas en el mercado
Tendencias para el futuro
Unidad 2: Bases de datos en memoria
Para qué sirven
Principales herramientas en el mercado
Tendencias para el futuro
Unidad 3: Bases de datos orientadas a objetos
Programación orientada a objetos
El problema de la adaptación de impedancias
Para qué sirven
Principales herramientas en el mercado
Unidad 4: Bases de datos orientadas a Big Data y distribuidas
¿Qué es Big Data?
¿Qué es Hadoop y para qué sirve?
Principales herramientas para evitar el código Map Reduce
