Diplomatura en Ciencia de Datos

Diplomatura en Ciencia de Datos

$29.900

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Información Importante

Programa de la Diplomatura en Ciencia de datos

Objetivos de la Diplomatura en Ciencia de Datos

La Diplomatura de Ciencias de Datos (Data Science) está pensado como un primer escalón en la formación de científicos de datos.

Pueden hacerla tanto los que persigan una carrera de tipo gerencial y quieran conocer las posibilidades de las herramientas como los que quieran utilizarlas con sus propias manos. Con la Diplomatura de Ciencia de Datos aprenderás los principales algoritmos de aprendizaje supervisado como árboles de decisión, redes neuronales, reglas de asociación, bayes ingenuo, bosques aleatorios, y no supervisado como agrupamiento.

Además descubrirás cómo usar series temporales, el método de Montecarlo, los algoritmos genéticos, y las técnicas de regresión, minería de textos y Big Data.

Las aplicaciones podrás utilizarlas en múltiples campos, como negocios, salud, recursos humanos, cobranzas, finanzas, publicidad, marketing, procesos de servicios y de producción, urbanismo, políticas públicas, etc.

Programa Analítico:

  • UNIDAD 1 : INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
  • UNIDAD 2 : DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UN DW
  • UNIDAD 3 : TEST BÁSICOS
  • UNIDAD 4 : REGRESIONES
  • UNIDAD 5 : ARBOLES DE DECISIONES
  • UNIDAD 6 : “CLUSTERS”
  • UNIDAD 7 : REGLAS DE ASOCIACIÓN
  • UNIDAD 8 : REDES NEURONALES
  • UNIDAD 9 : ALGORITMOS GENÉTICOS
  • UNIDAD 10 : SERIES TEMPORALES
  • UNIDAD 11 : METODO DE SIMULACIÓN DE MONTECARLO
  • UNIDAD 12 : MINERÍA DE TEXTO
  • UNIDAD 13 : DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE ETL
  • UNIDAD 14 : BAYES INGENUO
  • UNIDAD 15 : RANDOM FOREST
  • UNIDAD 16 : MÉTODOS BAYESIANOS AVANZADOS
  • UNIDAD 17 : MAQUINA DE SOPORTE VECTORIAL
  • UNIDAD 18 : BIG DATA

Metodología: Modalidad a distancia.

Dos clases semanales por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.

El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver, corrección de ejercicios y autoevaluaciones.
La dedicación recomendada a estas actividades es de ocho horas semanales.

Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

Los grupos de participantes son reducidos y de varios países hispanoparlantes. Lo que aporta diferentes visiones y la posibilidad de networking internacional.

Instancias de evaluación:

Examen final.

Requisitos de aprobación

Mínimo 60 % de respuestas correctas.