Bienvenidos al Blog del Instituto Data Science
Áreas Temáticas Principales de Data Science
Ciencia de Datos
Introducción a la Ciencia de Datos La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento…
Data Science
Bienvenidos al Blog del Instituto Data Science Áreas Temáticas Principales de Data Science Artículos de Data Science
Inteligencia Artificial
Transformando el Presente y el Futuro Bienvenidos al Instituto Data Science, donde exploramos el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA). En este artículo, vamos…
Machine Learning
¿Que es el machine learning? El machine learning o aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en construir sistemas informáticos…
Artículos de Data Science
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¿Dónde y Cómo Estudiar Data Science?
Introducción La ciencia de datos ha ganado una gran relevancia en los últimos años, combinando habilidades de programación, estadística y conocimientos específicos del dominio para…
Ruta de aprendizaje Data Science
La ruta de aprendizaje en Data Science puede variar según diferentes fuentes y expertos en el tema. Sin embargo, generalmente sigue un camino similar que…
Deporte y Ciencia de Datos
En la era digital, la ciencia de datos ha encontrado un campo fértil en el mundo del deporte. A través del análisis de datos y…
Energía y Ciencia de Datos
El Impacto de la Ciencia de Datos en la Industria Petrolera y de Energía La ciencia de datos ha revolucionado la industria petrolera y de…
La Transformación del Sector Financiero con la Ciencia de Datos
El Impacto de la Ciencia de Datos en el Sector Financiero: Innovación y Gestión de Riesgos En la era digital, la ciencia de datos ha…
MercadoLibre y Ciencia de Datos
Mercado Libre es una de las empresas más grandes de Latinoamérica, con presencia en varios países de la región. La empresa se dedica a ofrecer…
Netflix y Ciencia de Datos
Netflix es una de las empresas líderes en la industria del entretenimiento en línea. Sin embargo, su éxito no solo se debe a su amplio…
¿Qué es Power BI?
Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, transformarlos y visualizarlos de manera clara…
¿Qué es la modelización de datos en Data Science?
La modelización de datos es un proceso fundamental en el campo del Data Science que consiste en representar patrones, tendencias y relaciones en los datos…
Análisis exploratorio
El análisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en inglés) es una parte fundamental del proceso de análisis de datos. Se trata de una…
Las tecnologías utilizadas en data science
Las herramientas y tecnologías utilizadas en data science son una parte fundamental del proceso de análisis y modelado de datos. El objetivo es ayudar a…
Storytelling
Storytelling es el arte de transmitir información mediante la narración de historias. Veamos un poco más sobre Storytelling. Para comunicar nuestros hallazgos de ciencia de…
Optimizar consultas SQL Server
Compartimos con ustedes el desafío de optimizar consultas en SQL Server. Primero vamos a ver cómo medimos la velocidad. Seguramente es más fácil mejorar algo…
Data Science y la transformación digital
Nos proponemos compartir con un ustedes una reflexión acerca la aplicación de Data Science y la transformación digital. Analizaremos una contradicción que enfrentan la industria,…
Montecarlo para gestión de proyectos
Que pasaría si predecimos la duración de un proyecto con un Método de Montecarlo para gestión de Proyectos. Nos interesa compartir con ustedes una investigación…
Evaluación de proyectos con R
Preparamos un video sobre Evaluación de proyectos con R, como utilizar el Análisis de Montecarlo y para eso vamos a tener que simular diferentes variaciones…
CRISP-DM
Nos proponemos reflexionar sobre propuesta metodológica de CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process Data Mining).
Recursos de Nivelación Positiva
Nos proponemos presentarles hoy el curso que llamamos Recursos de Nivelación Positiva. Este curso es de carácter voluntario, esta orientado para que lo pueda hacer…
Conseguir trabajo de Data Scientist
¿Cómo conseguir trabajo de Data Scientist? Me propongo comentar sobre una de las consultas que más suelen aparecer en el Instituto. ¿Cómo conseguir trabajo de…
Cómo construir un tablero de control
Cómo construir un tablero de control en una organización. ¿Para qué sirve? Nos proponemos explorar como es el desafío y te brindaremos algunas soluciones. Vamos…
Datawarehouse – Datalake – Datamesh
Atenderemos a una pregunta muy frecuente entre nuestros estudiantes y suscriptores. ¿Qué es DATAWAREHOUSE vs DATALAKE vs DATAMESH? Nos proponemos a compartir una reflexión sobre…
Data Science en la Industria 4.0
Quiero compartir las posibilidades que ofrece Data Science en la Industria 4.0. La ciencia de datos en general y los algoritmos genéticos en particular. Vamos…
Aprender R o Python para Data Science
Una consulta frecuente de quienes consideran el desafío de aprender ciencia de de datos es: ¿Debería aprender R o Python para Data Science? Repasemos primero…
Aprendizaje de un Data Scientist
¿En qué medida hace falta manejar el arte de la programación para poder comenzar el aprendizaje de un Data Scientist? ¿Necesito saber programar para ser…
Data Scientist: Ventajas y Desventajas
¿Trabajar de científico de datos es el trabajo perfecto o es una posibilidad? ¿Cuáles son las ventajas objetivas que nos propone un trabajo de Data…
Principales Definiciones en Data Science
Mencionaremos las principales definiciones de Data Science. Utilizamos bases de datos, hablamos de estadística casi de manera intercambiable de inteligencia de negocios, analytics, minería de…
Python o R ¿Cuál es más rápido?
Nos hemos encontrado con grandes diferencias de velocidad de ejecución. Nos propusimos observar las diferencias de velocidad gracias a las sugerencias de nuestros alumnos, nos…