Saltar al contenido
Instituto Argentino de Data Science

Instituto Argentino de Data Science

El Instituto Argentino de Data Science promueve el uso ético y el desarrollo Nacional por medio de la ciencia de datos

Que es el Instituto Argentino de Data Science

El Instituto Argentino de Data Science es un ámbito especializado en la formación a distancia de Científicos de Datos. Nos interesa facilitar el acceso al conocimiento a todo el ámbito territorial.
Si quieres entender que trata la Ciencia de Datos, puedes acceder a nuestro Canal donde encontrarás Seminarios de acceso libre

ir al catálogo de cursos

¿Puede convertirse en científico de datos alguien que no estudió sistemas?

El científico de datos debe dominar varias áreas de conocimiento que asociamos plenamente con sistemas como:

Programación
Bases de datos

También necesita conocimientos específicos de cosas que parecen relacionadas con sistemas pero que no siempre se estudian en todas las carreras:

Machine Learning
Datawarehousing
Estadísticas
Conocimiento de las industrias específicas.

Por otra parte, los que estudiaron sistemas, difícilmente han profundizado en Análisis de Negocios y Gestión de Proyectos, que profesionales de otras disciplinas manejan con claridad.
Esto significa que venga de donde venga un profesional que quiere convertirse en científico de datos deberá incorporar conocimientos y que, probablemente, ya traerá en su bagaje algunas otras saberes que le sirvan.
Por eso una formación de ciencia de datos debe ser personalizada para cada participante.
En caso contrario le quedarán huecos o lo forzarán a re-estudiar lo que ya sabe como sucede con las carreras con programas fijos con una currícula no personalizable.

¿Qué se necesita estudiar para ser un científico de datos?

El problema es que el científico de datos tiene competencias avanzadas sobre campos que corresponden a diferentes profesiones ya establecidas.
Todos los que vienen de alguna de esas profesiones pueden convertirse en científicos de datos con inversiones de tiempo y esfuerzo comparables que los lleven  a adquirir las competencias que les faltan.
Estas competencias no serán las mismas para los que vengan de las ciencias económicas, de las ciencias de la comunicación, de las ingenierías y de las ciencias exactas. Todos tienen competencias por adquirir y todas son distintas
Se necesita primero llevar a todos los profesionales a un uso eficiente de:

  • Estadística aplicada
  • Programación básica
  • Programación avanzada
  • Bases de datos
  • Introducción a la ciencia de datos
    • Algoritmos predictivos comunes
    • Métodos de regresión
    • Métodos de optimización
    • Aprendizaje no supervisado
  • Análisis de negocios
  • Gestión de proyectos

Luego todos deben completar 

  1. Algoritmos de aprendizaje supervisados en R
  2. Algoritmos de aprendizaje No Supervisado en R
  3. Algoritmos de aprendizaje supervisados en Python
  4. Algoritmos de aprendizaje No Supervisado en Python
  5. Introducción al procesamiento en paralelo y Big Data

Finalmente cada profesional, dependiendo de sus inclinaciones y oportunidades, seleccionará los temas en los que desea especializarse. y desarrollará un proyecto final de su elección sobre el particular.

Modalidad académica

Para mejorar la flexibilidad educativa y mantener la dinámica de actualización de contenidos, generamos una propuesta alternativa al del sistema de educación formal de carreras y títulos.
Nuestro diseño académico tiene un formato de corta duración con un enfoque teórico – práctico sobre los aspectos concretos necesarios para su aplicación en el mundo profesional.
El modelo educativo es modular, compuestos por Programas, Diplomaturas y Cursos en el área de la Data Science, que permite al estudiante alcanzar competencias faltantes a su conocimiento de base
Contemplamos en el diseño a quienes son informáticos y a los que no lo son.

Quién y Cómo pueden estudiar Ciencia de Datos

Nuestra modalidad de formación a distancia

La formación se realiza con videoconferencias en vivo. Las clases quedan grabadas para quienes no pudieron asistir a las mismas.
Se realizan trabajos individuales y grupales promoviendo la realimentación horizontal de conocimientos con los aportes de las diversas experiencias culturales.
La comunicación con los docentes se realiza por mail, whatsapp o chat

certificación

La acreditación de los conocimientos adquiridos se realiza por medio de la Certificación.
Quienes cumplimentaron las condiciones de aprobación se les otorga un Certificado de Aprobación.
Si cumplieron las condiciones de participación en cuanto a presentación y aprobación de los trabajos, pero no aprobaron los exámenes propuestos, se les otorga un Certificado de Participación.
Los estudiantes que deseen que su Certificado de Aprobación sea emitido por la Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Reconquista, con la cual tenemos un Convenio de colaboración, nos encargamos de los correspondientes trámites académicos que nos exige la Facultad para la emisión del mismo.

En el Instituto Argentino de Data Science pensamos que la vocación es un elemento esencial en la vida de las personas.

La Ciencia de Datos tiende a desarrollarse de manera transversal en todas las áreas del conocimiento.

Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollar de manera profunda tus conocimientos en Ciencia de Datos. Para que, aplicando estas herramientas científicas a tu área de conocimiento, desarrolles tu vocación con el más alto nivel de innovación profesional.

La Formación a distancia te permite mantener activos otros elementos esenciales de tu vida. El tiempo con tus afectos y tus actividades habituales.

El tiempo no nos espera. Atrévete hoy a hacer realidad tus sueños

Seminarios de acceso libre

Prensa