¿Alguna vez te has preguntado cómo se llega a convertirse en científico de datos? En una reciente presentación, Ignacio Urteaga, director académico del Instituto Data Science, compartió su increíble trayectoria y cómo, casi sin darse cuenta, se adentró en este apasionante campo. Su historia no solo es inspiradora, sino que también nos muestra cómo la ciencia de datos puede aplicarse a problemas reales con un impacto significativo.
De la física a la ciencia de datos: un viaje inesperado
Ignacio comenzó su carrera como licenciado en física, una disciplina que, en ese entonces, no estaba directamente relacionada con lo que hoy conocemos como ciencia de datos. Sin embargo, sus proyectos de aquella época, como la determinación de las curvas de nivel de la presión de gas en Buenos Aires o la optimización de la protección física de centrales nucleares mediante el método de Monte Carlo, hoy serían considerados trabajos típicos de un científico de datos.
En su charla, Urteaga nos llevó de la mano a través de estos proyectos, explicando cómo, incluso antes de que la ciencia de datos fuera un término popular, ya estaba aplicando técnicas avanzadas para resolver problemas complejos. Por ejemplo, ¿cómo se mide y optimiza la seguridad de una central nuclear? O ¿cómo se puede predecir y solucionar un problema de presión de gas en una ciudad?
Curvas de nivel, interpolación y mucho más
Uno de los momentos más interesantes de su presentación fue cuando explicó el concepto de las curvas de nivel, una herramienta matemática que, aunque parece sencilla en teoría, puede volverse un desafío al llevarla a la práctica. Ignacio nos mostró cómo, a partir de datos limitados, es posible crear mapas detallados que ayudan a identificar y resolver problemas en áreas específicas.
Además, compartió cómo el método de Monte Carlo, una técnica de simulación estadística, fue clave para evaluar y mejorar la seguridad de las centrales nucleares. A través de millones de simulaciones, lograron identificar los puntos críticos de vulnerabilidad y optimizar los recursos para proteger estas instalaciones.
La ciencia de datos como herramienta transformadora
Lo más fascinante de la charla fue ver cómo la ciencia de datos no solo resuelve problemas técnicos, sino que también tiene un impacto directo en la vida de las personas. Desde la distribución eficiente de ambulancias hasta la selección de telemarketers mediante algoritmos, Ignacio demostró que esta disciplina es una herramienta poderosa para la toma de decisiones en diversos campos.
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