El proceso de Data Analytics es el análisis sistemático de los datos para obtener información valiosa y mejorar la toma de decisiones. Se trata de un proceso iterativo que combina tecnología, matemáticas y estadísticas para transformar datos brutos en información útil y accionable. El proceso de Data Analytics se divide …
La modelización de datos es un proceso fundamental en el campo del Data Science que consiste en representar patrones, tendencias y relaciones en los datos para comprender mejor los fenómenos subyacentes y tomar decisiones informadas. El objetivo de la modelización de datos es utilizar las observaciones de los datos para …
La evaluación y comparación de modelos de aprendizaje automático es un aspecto crítico en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Los modelos deben ser evaluados y comparados adecuadamente para asegurar que sean precisos y efectivos en tareas específicas. En este artículo, exploraremos cómo se pueden evaluar y comparar diferentes …
El análisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en inglés) es una parte fundamental del proceso de análisis de datos. Se trata de una investigación exhaustiva y detallada de los datos para comprender mejor su estructura y características. En este artículo, veremos cómo se realiza el análisis exploratorio de …
Las herramientas y tecnologías utilizadas en data science son una parte fundamental del proceso de análisis y modelado de datos. El objetivo es ayudar a los profesionales a transformar los datos en información valiosa y accionable. En este artículo, exploraremos las herramientas y tecnologías más utilizadas en data science. ¿Cuáles …
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la construcción de sistemas y algoritmos que puedan aprender de datos y mejorar su rendimiento sin ser explícitamente programados. En términos simples, el aprendizaje automático es un proceso en el que un sistema analiza datos, identifica …
Storytelling es el arte de transmitir información mediante la narración de historias. Veamos un poco más sobre Storytelling. Para comunicar nuestros hallazgos de ciencia de datos necesitamos ser persuasivos: las técnicas narrativas son una gran herramienta para construir confianza y fijar las conclusiones. ¿Qué es Storytelling? Storytelling es una técnica …
Compartimos con ustedes el desafío de optimizar consultas en SQL Server. Primero vamos a ver cómo medimos la velocidad. Seguramente es más fácil mejorar algo cuando podemos medirlo que cuando no.Después veremos de qué factores depende la velocidad a la cual se ejecutan las cosas en SQL Server. Y por …
Nos proponemos compartir con un ustedes una reflexión acerca la aplicación de Data Science y la transformación digital. Analizaremos una contradicción que enfrentan la industria, el comercio, los servicios y en particular la educación. ¿Por donde pasa esa contradicción? Las estrategias de marketing requieren la personalización, la diferenciación. Que nuestro …
Que pasaría si predecimos la duración de un proyecto con un Método de Montecarlo para gestión de Proyectos. Nos interesa compartir con ustedes una investigación que estuvimos realizando sobre los atrasos que observamos habitualmente en los proyectos. Parece que los proyectos estuvieran condenados a atrasarse. Que no importará mucho o …